Наш клієнт – велика міжнародна онлайн-платформа, що забезпечує безпечну верифікацію, експертну оцінку та підтвердження автентичності колекційної футбольної атрибутики, вінтажної форми та ігрових футболок. Щодня через глобальні торгові майданчики, такі як eBay, Facebook Marketplace, Vinted, а також через закриті аукціони здійснюються тисячі транзакцій.

Головним бар'єром для розвитку цього ринку є колосальний обсяг високоякісного контрафакту («суперфейків»). Шахраї навчилися з ідеальною точністю відтворювати тканини, шви, патчі та серійні номери, що підриває довіру покупців і стримує масштабування бізнесу. Перед «PandaTeam» стояло завдання автоматизувати процес детекції підробок за допомогою комп'ютерного зору.

Виклики та ключові складнощі проєкту

До старту розробки технологічного рішення силами «PandaTeam», верифікація лотів спиралася виключно на традиційну ручну експертизу, яка мала низку критичних обмежень та викликів:

• Високі часові витрати: Детальна перевірка однієї рідкісної футболки сертифікованим експертом займала від 10 до 30 хвилин ручної роботи, що гальмувало масштабування платформи.
• Людський фактор і дефіцит кадрів: Точність оцінки безпосередньо залежала від досвіду конкретного співробітника. При зростанні обороту наймати рідкісних фахівців потрібними темпами було неможливо.
• Постійна еволюція методів підробки: Тіньові фабрики миттєво адаптувалися до перевірок, модифікуючи внутрішні бирки, мікрошрифти на серійних номерах та голограми.

Архітектура рішення: Багаторівнева AI-платформа від «PandaTeam»

Для радикального прискорення процесів та забезпечення абсолютної точності верифікації, команда спроєкт увала та впровадила інноваційну багатоагентну ШІ-систему на базі глибокого комп'ютерного зору (Computer Vision).

Ролі та функціональні обов'язки AI-агентів

• Agent 1 – Image Quality Agent (Контроль якості photo): Оцінює різкість, експозицію та повноту ракурсів завантажених користувачем фотографій. Якщо деталізація швів або бирок недостатня, агент миттєво дає підказки щодо перезйомки.
• Agent 2 – Visual Authentication Agent (Візуальний аналіз): Аналізує геометрію логотипів, щільність і крок нитки у швах, текстуру тканини, оригінальність нанесених принтів та спонсорських патчів на основі тисяч еталонних зображень.
• Agent 3 – Historical Knowledge Agent (Історична база знань): Володіє енциклопедичними знаннями про специфіку екіпірування різних епох. Звіряє строго визначений тип фурнітури, шрифти номерів та склад поліестерів конкретного року.
• Agent 4 – Counterfeit Pattern Intelligence Agent (Детекція патернів фейків): Цілеспрямовано ідентифікує сліди відомих фабрик контрафакту, зіставляє дефекти із шаблонами шахрайських мереж та автоматично донавчає загальну модель.
• Agent 5 – Trust Score Agent (Обчислення рейтингу довіри): Агрегує вердикти всіх модулів і формує підсумковий Authenticity Score від 0 до 100, прибираючи бінарну невизначеність.
• Agent 6 – Certificate Generation Agent (Генерація сертифікатів): Для успішних лотів миттєво генерує захищений цифровий сертифікат з унікальним хеш-ідентифікатором, історією перевірки та публічним посиланням для покупців.
• Agent 7 – Marketplace Protection Agent (Enterprise B2B Модуль): Автономно інтегрується по API з зовнішніми маркетплейсами, сканує нові лістинги у фоновому режимі та блокує ризикові товари до етапу купівлі.
• Agent 8 – Counterfeit Network Intelligence (Аналіз шахрайських мереж): Будує графи зв'язків між продавцями, метаданими їхніх фотографій та номерами партій, виявляючи цілі скоординовані злочинні мережі.

Технологичний стек проєкту

Реалізація проєкту вимагала розгортання сучасних згорткових нейромереж та трансформерів, оптимізованих під розпізнавання мікротекстур, розподілених за шарами:

Computer Vision Models

Миттєвий пошук об'єктів та глибокий аналіз текстури тканин: YOLO, EfficientNet, Vision Transformers (ViT).

Core AI Layer

Логічні висновки на основі історичних баз даних та контексту: OpenAI API, Claude Models.

Backend Engineering

Серверний каркас та реляційні бази даних: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis.

Mobile Application

Кросплатформовий додаток для миттєвого сканування форми смартфонами: Flutter.

Cloud Infrastructure

Зберігання мільйонів зображень та швидка доставка контенту: AWS (S3, CloudFront).

Досягнуті результати та економічна ефективність

Запуск мультиагентної AI-платформы повністю трансформував економіку бізнесу клієнта, зробивши процедуру верифікації доступною та масовою для міжнародного ком'юніті. Основні показники ефективності представлені в таблиці нижче:

Завдяки ШІ-рішенню від «PandaTeam», на ринку футбольного колекціонування вдалося сформувати прозоре середовище цифрової довіри, повністю захистивши покупців від ризиків придбання фальсифікату.