Предиктивний ШІ-моніторинг СЕС

Предиктивний ШІ-моніторинг СЕС
01

Задача

Клієнт керує портфелем сонячних електростанцій сумарною потужністю понад 250 MW. Обслуговування було реактивним: планові виїзди інженерів, дрони і ручний аналіз тисяч термографічних знімків, компоненти замінювали лише після виходу з ладу.

Потрібна була система, яка не просто виявляє аномалії, а пріоритезує їх за фінансовим впливом, розділяє критичні дефекти від тих, що можуть почекати, оптимізує логістику виїзних бригад і будує цифрові двійники станцій.

02

Що зробили

Інтегрували 7 спеціалізованих AI-агентів, що перетворюють дані інспекцій на управлінські рішення

Планування місій

Autonomous Flight Planning Agent аналізує погоду, інсоляцію та історію ремонтів, автоматично формуючи оптимальні польотні завдання для дронів.

Мультиспектральний аналіз

Multi-Spectral Inspection Agent обробляє RGB-знімки, термограми, GPS-координати та телеметрію SCADA, зіставляючи їх з реальним виробітком станції.

Пошук першопричин

Root Cause Analysis Agent визначає точне джерело аномалії: забруднення, деградація комірки, затінення, обрив кабелю чи збій інвертора.

Розрахунок фінансових втрат

Revenue Impact Agent замість абстрактного списку браку виводить точні фінансові метрики: втрати генерації в kWh і упущену вигоду в доларах на рік.

Прогнозування відмов

Predictive Failure Agent розраховує ймовірність виходу з ладу інверторів, стрінгів або панелей на горизонтах у 30, 90 і 180 днів.

Управління ремонтами

Maintenance Optimization Agent групує дефекти за географічними кластерами, розставляє пріоритети для техніків і генерує наряди на роботу.

Цифровий двійник

Digital Twin Agent створює тривимірну інтерактивну модель станції для моделювання сценаріїв деградації та прогнозування ROI ремонтів.

03

Ключові архітектурні рішення

Ключова складність була не у виявленні аномалій, а в їхній фінансовій пріоритезації
Пріоритезація за фінансовим впливом

Кожна аномалія оцінюється не тільки технічно, а й у грошовому еквіваленті втраченої генерації

Комп'ютерний зір для мультиспектрального аналізу

YOLOv11 і SegFormer для сегментації теплових аномалій на термограмах

Геопросторова прив'язка дефектів

PostGIS і Mapbox точно локалізують кожну аномалію на карті станції

Цифровий двійник для прогнозування ROI

3D-модель дозволяє моделювати сценарії старіння модулів до фактичного ремонту

04

Результат

Через 6 місяців експлуатації платформа досягла 95% автоматичного розпізнавання аномалій, а час обробки даних інспекцій скоротився на 82%.

Кількість позапланових ремонтів впала на 41%, втрати генерації через приховані дефекти знизилися на 27%, підготовка звітності для регуляторів прискорилася у 3.4 раза.

Платформа щорічно зберігає та повертає клієнту понад $500 000 виручки завдяки переходу з реактивного обслуговування на предиктивну аналітику.

— Також надаємо

Додаткові послуги

§ 01

AI-розробка на базі Claude API

Рутинні процеси забирають час і ресурси команди. Розробляємо AI-рішення на базі Claude API, інтегруємо їх у ваші бізнес-процеси та автоматизуємо роботу з даними, документами, клієнтами й внутрішніми задачами.

від $3500
§ 02

Інтеграція AI в CRM системи

Менеджери витрачають час на ручну роботу з лідами, задачами та даними в CRM? Інтегруємо штучний інтелект у CRM, щоб автоматизувати рутинні процеси, аналізувати клієнтів, визначати пріоритетні заявки та допомагати команді швидше доводити угоди до продажу.

індивідуально
§ 03

Розробка автономних AI агентів

Команда витрачає час на рутинні задачі та постійне перемикання між системами? Розробляємо AI-агентів та Agentic Workflows, які самостійно виконують послідовність бізнес-задач, працюють з даними та інтегруються з CRM, ERP й іншими системами компанії.

індивідуально
§ 04

AI обробка документів (IDP)

Співробітники витрачають години на ручну обробку рахунків, договорів, актів та інших документів? Впроваджуємо IDP на базі AI, який автоматично розпізнає документи, витягує потрібні дані та передає їх у CRM, ERP чи інші системи компанії.

від $3500
Подзвонити+38(093) 98-02-132 Telegram Viber