Планування місій
Autonomous Flight Planning Agent аналізує погоду, інсоляцію та історію ремонтів, автоматично формуючи оптимальні польотні завдання для дронів.
Клієнт керує портфелем сонячних електростанцій сумарною потужністю понад 250 MW. Обслуговування було реактивним: планові виїзди інженерів, дрони і ручний аналіз тисяч термографічних знімків, компоненти замінювали лише після виходу з ладу.
Потрібна була система, яка не просто виявляє аномалії, а пріоритезує їх за фінансовим впливом, розділяє критичні дефекти від тих, що можуть почекати, оптимізує логістику виїзних бригад і будує цифрові двійники станцій.
Інтегрували 7 спеціалізованих AI-агентів, що перетворюють дані інспекцій на управлінські рішення
Autonomous Flight Planning Agent аналізує погоду, інсоляцію та історію ремонтів, автоматично формуючи оптимальні польотні завдання для дронів.
Multi-Spectral Inspection Agent обробляє RGB-знімки, термограми, GPS-координати та телеметрію SCADA, зіставляючи їх з реальним виробітком станції.
Root Cause Analysis Agent визначає точне джерело аномалії: забруднення, деградація комірки, затінення, обрив кабелю чи збій інвертора.
Revenue Impact Agent замість абстрактного списку браку виводить точні фінансові метрики: втрати генерації в kWh і упущену вигоду в доларах на рік.
Predictive Failure Agent розраховує ймовірність виходу з ладу інверторів, стрінгів або панелей на горизонтах у 30, 90 і 180 днів.
Maintenance Optimization Agent групує дефекти за географічними кластерами, розставляє пріоритети для техніків і генерує наряди на роботу.
Digital Twin Agent створює тривимірну інтерактивну модель станції для моделювання сценаріїв деградації та прогнозування ROI ремонтів.
Кожна аномалія оцінюється не тільки технічно, а й у грошовому еквіваленті втраченої генерації
YOLOv11 і SegFormer для сегментації теплових аномалій на термограмах
PostGIS і Mapbox точно локалізують кожну аномалію на карті станції
3D-модель дозволяє моделювати сценарії старіння модулів до фактичного ремонту
Через 6 місяців експлуатації платформа досягла 95% автоматичного розпізнавання аномалій, а час обробки даних інспекцій скоротився на 82%.
Кількість позапланових ремонтів впала на 41%, втрати генерації через приховані дефекти знизилися на 27%, підготовка звітності для регуляторів прискорилася у 3.4 раза.
Платформа щорічно зберігає та повертає клієнту понад $500 000 виручки завдяки переходу з реактивного обслуговування на предиктивну аналітику.
Рутинні процеси забирають час і ресурси команди. Розробляємо AI-рішення на базі Claude API, інтегруємо їх у ваші бізнес-процеси та автоматизуємо роботу з даними, документами, клієнтами й внутрішніми задачами.
Менеджери витрачають час на ручну роботу з лідами, задачами та даними в CRM? Інтегруємо штучний інтелект у CRM, щоб автоматизувати рутинні процеси, аналізувати клієнтів, визначати пріоритетні заявки та допомагати команді швидше доводити угоди до продажу.
Команда витрачає час на рутинні задачі та постійне перемикання між системами? Розробляємо AI-агентів та Agentic Workflows, які самостійно виконують послідовність бізнес-задач, працюють з даними та інтегруються з CRM, ERP й іншими системами компанії.
Співробітники витрачають години на ручну обробку рахунків, договорів, актів та інших документів? Впроваджуємо IDP на базі AI, який автоматично розпізнає документи, витягує потрібні дані та передає їх у CRM, ERP чи інші системи компанії.